¿Qué es un agente de IA empresarial?

Es un sistema que combina modelos de lenguaje con recuperación de conocimiento (RAG) y/o herramientas (APIs) para responder consultas y ejecutar acciones sobre sistemas internos, bajo controles de acceso y observabilidad.

¿Qué es RAG y por qué se usa?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una arquitectura donde el sistema recupera información relevante desde un índice o repositorio y luego genera la respuesta usando ese contexto. Se usa para responder con base en contenido corporativo y reducir respuestas no sustentadas.

¿Qué rol cumple Azure AI Search en RAG?

Azure AI Search se usa para indexar y recuperar información (búsqueda por texto y/o vectorial, filtros por metadata) que alimenta el contexto del modelo en una arquitectura RAG.

¿Qué significa que el agente ejecute acciones?

Significa que el agente puede invocar herramientas autorizadas (por ejemplo, APIs o consultas a bases de datos) para realizar tareas como crear tickets, consultar estados o disparar flujos, siempre sujeto a permisos y registro de actividad.

¿Cuándo conviene fine-tuning?

Conviene cuando se requiere comportamiento consistente en un dominio muy específico, formatos de salida estrictos o tareas de clasificación críticas. No siempre es necesario: en muchos escenarios RAG y herramientas resuelven el caso con menor costo y mayor trazabilidad.

¿Cómo se controla la seguridad?

Con autenticación y autorización (por ejemplo, Entra ID), controles por rol (RBAC), gestión de secretos (Key Vault), aislamiento de red (cuando aplica) y monitoreo/auditoría de solicitudes, respuestas y acciones del agente.

Agentes de IA Empresariales en Azure | Transforma Tu Mesa de Ayuda

Diseñamos e implementamos Agentes de Inteligencia Artificial empresariales utilizando Azure OpenAI Service, arquitecturas RAG avanzadas con Azure AI Search, integración estandarizada de herramientas (MCP) y fine-tuning / custom models en Azure.

Convierte datos, documentos y sistemas en acciones inteligentes con seguridad, trazabilidad y cumplimiento corporativo.

icono de Informacin dispersa en SharePoint bases de datos y sistemas heredados sin fondo ni texto-1

Información dispersa en SharePoint, bases de datos y sistemas heredados

Procesos manuales con alta dependencia humana

icono de Silos tecnolgicos que no conversan entre s sin fondo ni texto-1

Silos tecnológicos que no conversan entre sí

Iniciativas de IA sin gobierno ni control

ICONO DEProyectos piloto que no escalan a produccin SIN FONDO NI TEXTO-1

Proyectos piloto que no escalan a producción

Azure OpenAI Service

Acceso empresarial a modelos avanzados con seguridad y cumplimiento Microsoft.

icono de colores de Plataformas financieras sin fondo ni texto

MCP (Model Context Protocol) sobre Azure

Estandarización de herramientas para conectar APIs, bases de datos y sistemas internos.

RAG Empresarial con Azure AI Search

Indexación avanzada, búsqueda híbrida y recuperación contextual.

Fine-Tuning / Custom Models

Adaptación de modelos a tu dominio y casos específicos.

Seguridad Empresarial

Azure AD (Entra ID), RBAC, Private Endpoints, Key Vault y monitoreo centralizado.

Respuestas verificables con referencia de fuente

Reducción drástica de tiempos de búsqueda

Mejora en soporte interno y atención al cliente

Aprovechamiento real del conocimiento corporativo

Lenguaje técnico especializado

Generación estructurada obligatoria

Clasificaciones críticas

Dominio regulado (legal, financiero, gobierno)

Agente Documental

Busca, compara y genera documentos técnicos o legales con trazabilidad.

Agente de Soporte Interno

Resuelve consultas usando SharePoint, manuales y bases internas.

Agente Operativo

Consulta bases SQL y ejecuta acciones en sistemas internos.

Agente ejecutivo

Genera reportes estratégicos a partir de múltiples fuentes.

Diseñamos con estándares empresariales:
• Autenticación con Entra ID
• RBAC granular
• Private Endpoints
• Cifrado con Azure Key Vault
• Auditoría de prompts y tools
• Protección contra prompt injection
• Monitoreo con Azure Monitor y Log Analytics

Tus datos permanecen dentro de tu entorno Azure.

Especialización en arquitecturas empresariales

Enfoque en producción real, no solo demos

Integración profunda con ecosistema Microsoft

Gobierno, métricas y control de costos

Diseño, seguro por defecto.

RAG Starter (4 semanas)

Base de conocimiento con agente funcional y métricas iniciales.

Agente Integrado (6–8 semanas)

RAG + herramientas + conexión a sistemas internos.

Adaptación Avanzada (8–12 semanas)

Fine-tuning + evaluación + despliegue productivo.

Inicio

Column Headline

Column Headline

Column Headline

Agentes de IA Empresariales en Microsoft Azure

Transforma tu Mesa de Ayuda con GLPI

GLPI

GLPI Mesa de ayuda inteligente

Activa tu conocimiento, conecta tus sistemas y automatiza decisiones con IA segura y gobernada.

Proyectos piloto que no escalan a producción

ARQUITECTURA BASE (AZURE-FIRST)

Azure OpenAI Service

Acceso empresarial a modelos avanzados con seguridad y cumplimiento Microsoft.

MCP (Model Context Protocol) sobre Azure

Estandarización de herramientas para conectar APIs, bases de datos y sistemas internos.

RAG Empresarial con Azure AI Search

Indexación avanzada, búsqueda híbrida y recuperación contextual.

Fine-Tuning / Custom Models

Adaptación de modelos a tu dominio y casos específicos.

Seguridad Empresarial

Azure AD (Entra ID), RBAC, Private Endpoints, Key Vault y monitoreo centralizado.

Nuestros servicios

Casos de uso:

Agente Documental

Busca, compara y genera documentos técnicos o legales con trazabilidad.

Agente de Soporte Interno

Resuelve consultas usando SharePoint, manuales y bases internas.

Agente Operativo

Consulta bases SQL y ejecuta acciones en sistemas internos.

Agente ejecutivo

Genera reportes estratégicos a partir de múltiples fuentes.

RAG Starter (4 semanas)

Adaptación Avanzada (8–12 semanas)

¿Qué es un Agente de IA empresarial y en qué se diferencia de un chatbot?

¿Cómo aseguran que las respuestas estén basadas en datos reales de mi organización?

¿Qué es MCP y por qué importa para agentes en producción?

¿Con qué sistemas se pueden integrar los agentes?

¿Mis datos salen de mi entorno de Azure?