Agentes de IA Empresariales en AWS

Automatiza procesos, activa tu conocimiento y conecta tus sistemas con inteligencia segura y escalable.
Diseñamos e implementamos Agentes de Inteligencia Artificial empresariales utilizando Amazon Bedrock, arquitecturas RAG avanzadas, conectores MCP estandarizados y estrategias de fine-tuning en AWS.
Convierte documentos, datos y sistemas en acciones inteligentes con seguridad, trazabilidad y gobierno corporativo.
Transforma tu Mesa de Ayuda con GLPI
GLPI
GLPI Mesa de ayuda inteligente
Las organizaciones hoy enfrentan:
Información dispersa en múltiples repositorios
Procesos manuales y repetitivos
Sistemas que no conversan entre sí
Modelos de IA sin control, sin trazabilidad y sin seguridad empresarial
La pregunta ya no es si usar IA.
La pregunta es ¿Cómo implementarla correctamente en producción?
Nuestra solución:
Agentes de IA Empresariales sobre AWS
Construimos agentes inteligentes que:

ARQUITECTURA BASE (AWS-FIRST)
Nuestra arquitectura se fundamenta en:
Amazon Bedrock
Modelos fundacionales gestionados y agentes empresariales.
RAG Empresarial con Knowledge Bases
Tu información en S3 convertida en conocimiento consultable con fuentes verificables.
.
MCP (Model Context Protocol)
Estandarización de herramientas para que los agentes usen APIs, bases de datos y servicios internos.
Fine-Tuning en Bedrock o SageMaker
Adaptación de modelos a tu dominio, lenguaje y casos de negocio.
Nuestros servicios
RAG EMPRESARIAL EN AWS
Activa tu conocimiento corporativo
Implementamos arquitecturas RAG utilizando:
• Amazon S3 como data lake documental
• Amazon Bedrock Knowledge Bases
• Estrategias avanzadas de chunking y metadata
• Control de acceso por documento
• Métricas de precisión y groundedness
Resultados esperados:
• Respuestas con trazabilidad de fuente
• Reducción de tiempos de búsqueda
• Eliminación de dependencia en expertos humanos
• Soporte 24/7 basado en conocimiento validado
MCP EN AWS – AGENTES CON HERRAMIENTAS REALES
Activa tu conocimiento corporativo
Implementamos arquitecturas RAG utilizando:
• Amazon S3 como data lake documental
• Amazon Bedrock Knowledge Bases
• Estrategias avanzadas de chunking y metadata
• Control de acceso por documento
• Métricas de precisión y groundedness
Resultados esperados:
• Respuestas con trazabilidad de fuente
• Reducción de tiempos de búsqueda
• Eliminación de dependencia en expertos humanos
• Soporte 24/7 basado en conocimiento validado
FINE-TUNING Y ADAPTACIÓN DE MODELOS
Ruta Bedrock:
• Fine-tuning administrado
• Reinforcement fine-tuning
• Evaluación y validación
Ruta SageMaker:
• LoRA / PEFT
• Entrenamiento controlado
• Pipelines MLOps
• Versionado y monitoreo
Cuándo sí conviene:
• Lenguaje técnico especializado
• Formatos estructurados obligatorios
• Alta precisión en clasificación
• Dominio legal o regulatorio
Caso de uso empresariales
NUESTRA METODOLOGÍA:
HContactanos
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2. Automatizar
Optimiza tareas repetitivas y procesos manuales, liberando tiempo para actividades estratégicas.
3. Hardening Empresarial
Seguridad, monitoreo, evaluación y optimización de costos.
4. Escalamiento
Despliegue productivo con gobierno continuo
SEGURIDAD Y GOBIERNO
DIFERENCIADORES DE C&A SYSTEM
Arquitectura cloud-first sobre AWS
Enfoque en producción, no en demos
Experiencia en integración empresarial
Visión estratégica + ejecución técnica
Paquetes comerciales
RAG Starter (4 semanas)
Implementación inicial de base de conocimiento con agente funcional.
RAG + MCP + integración a sistemas.
Adaptación Avanzada de Modelo (8–12 semanas)
Fine-tuning + evaluación + despliegue productivo.
¿Listo para activar agentes de IA en tu organización en tu organización?
Agenda una sesión estratégica de 30 minutos y evaluemos:
Tu madurez en datos
Tu arquitectura AWS actual
El mejor enfoque (RAM, MCP, Fine tuning o combinación)
Sección de preguntas y respuestas
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¿Qué es un Agente de IA para logística?
Es un sistema basado en modelos de lenguaje que analiza datos operativos y genera recomendaciones automatizadas bajo reglas de negocio.
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¿Se puede integrar con mi ERP o TMS?
Sí, desarrollamos APIs personalizadas para conectar la IA con tus sistemas actuales.
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¿La información es segura?
Sí, implementamos arquitectura con control de accesos, cifrado y auditoría.
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¿Es posible instalarlo On-Premise?
Sí, diseñamos arquitecturas híbridas o completamente locales.
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¿Se necesita programación avanzada para diseñar un prompt efectivo?
No necesariamente.
El diseño de prompts efectivos requiere:- Comprensión del proceso logístico
- Claridad en objetivos operativos
- Capacidad de estructurar instrucciones
Sin embargo, para integrar el agente en sistemas empresariales sí puede requerirse soporte técnico



