Vea en vivo cómo un agente de IA puede conectar proyectos, presupuesto, contratos, metas, responsables y evidencias para detectar desviaciones antes de que lleguen al reporte.
Si para conocer el avance real todavía necesita reunir información de distintas áreas, revisar reportes y cruzar datos manualmente, este webinar fue diseñado para usted.
Necesitan saber qué programas avanzan, cuáles están en riesgo y dónde deben intervenir sin esperar al siguiente reporte ejecutivo.
Requieren relacionar avance físico, presupuesto, contratos, metas, responsables y evidencias para detectar desviaciones antes de que se conviertan en un problema.
Buscan conectar información institucional con agentes de IA sin sustituir inmediatamente los sistemas existentes y manteniendo control sobre arquitectura, modelos y consumo.
Durante el laboratorio partiremos de una pregunta sencilla: “¿Cómo van mis programas hoy?” y veremos hasta dónde puede llegar la IA para ayudar a responderla.
Para saber cómo avanza un programa, normalmente hay que reunir información de diferentes áreas, archivos, sistemas y responsables antes de poder identificar qué está retrasado, dónde existe una desviación y qué requiere atención.
Para responder “¿cómo va el programa?” suele ser necesario revisar información que no vive en un solo lugar.
Dirección recibe reportes, pero muchas veces después de que diferentes equipos reunieron, validaron y explicaron la información.
Durante la demostración conectaremos información de proyectos, presupuesto, contratos, metas y evidencias para mostrar cómo un agente de IA puede detectar desviaciones y priorizar lo que requiere atención.
Utilizaremos un escenario ficticio con diferentes proyectos, presupuesto asignado, contratos, responsables, metas y evidencias para construir una visión integrada del programa.
El objetivo es pasar de información dispersa a una respuesta clara sobre el estado del programa y los asuntos que requieren atención.
El agente puede detectar y priorizar. La decisión y la responsabilidad permanecen en el servidor público.
El objetivo es que pueda identificar dónde la inteligencia artificial puede aportar valor real en sus programas, sin sustituir de inmediato los sistemas que ya utiliza.
Cómo consolidar proyectos, metas, responsables y evidencias para obtener una visión ejecutiva más rápida.
Cómo detectar diferencias entre lo que se ha ejercido y lo que realmente ha avanzado cada proyecto.
Cómo identificar retrasos, compromisos vencidos, desviaciones y evidencias pendientes antes del reporte.
Cómo utilizar agentes de IA, modelos open source y servicios en Huawei Cloud dentro de una arquitectura flexible.
Una capacidad de IA para programas públicos debe considerar no solo el modelo, sino también quién accede, qué información utiliza, cómo se registra lo que ocurrió y quién toma la decisión final.
Roles, permisos y acceso a información deben formar parte del diseño del agente desde el inicio.
Consultas, respuestas, fuentes y observaciones pueden mantenerse disponibles para revisión y auditoría.
Una arquitectura abierta permite seleccionar modelos según el caso de uso, desempeño y necesidades institucionales.
El agente puede analizar, detectar y recomendar. La validación y decisión final siguen en manos del servidor público.
C&A Systems combina experiencia en modernización institucional, desarrollo de software, nube e inteligencia artificial para llevar casos de uso desde el concepto hasta una solución operativa.
El valor no está únicamente en seleccionar un modelo de IA, sino en integrarlo correctamente con procesos, documentos, sistemas, seguridad y reglas institucionales.
Laboratorio online, completamente en vivo y sin costo. Cupo sujeto a disponibilidad.