Monitoreo en Tiempo Real: Integración de SAP ERP con Sensores IoT

Introducción:

Tema – Monitoreo en tiempo real con datos ERP y sensores inteligentes 
"Conectar el mundo físico y el digital para gestionar inventarios y operaciones logísticas con precisión milimétrica." 

Contexto 

Una cadena de retail con más de 15 centros de distribución utiliza SAP ERP para la gestión de inventarios y órdenes, pero carece de visibilidad física en tiempo real de lo que ocurre dentro de las bodegas. 
Aunque los reportes en SAP muestran entradas y salidas registradas, no reflejan variables críticas como temperatura, humedad, ubicación exacta de pallets o movimientos no registrados en sistema. 
La dirección decide implementar sensores IoT en sus bodegas y conectarlos a Power BI junto con los datos de SAP para tener un cuadro de mando unificado. 

 Escenario práctico 

Antes de la integración: 

• Los inventarios dependían solo de los registros de SAP, sin validar condiciones de almacenamiento. 

• Un cambio de temperatura en un área de bodega no era detectado hasta horas después, poniendo en riesgo mercancía perecedera. 

• No había visibilidad de pallets movidos fuera de su ubicación planificada. 

Después de integrar SAP + IoT en Power BI: 

• Alertas automáticas cuando la temperatura o humedad excede rangos definidos para productos sensibles. 

• Visualización en mapas interactivos del estado y ubicación exacta de cada pallet. 

• Cruce de datos entre “existencias registradas” en SAP y “existencias reales” detectadas por sensores de peso o escáneres RFID. 

 Problemas identificados 

• Falta de visibilidad física de la operación. 

• Reacción tardía ante condiciones ambientales adversas. 

• Riesgo de errores por movimientos no registrados en el ERP. 

• Alta dependencia de inventarios cíclicos manuales. 

Enfoque de implementación 

• Conexión de sensores IoT (temperatura, humedad, RFID, peso) a una base de datos intermedia o Azure IoT Hub. 

• Integración de datos ERP de SAP (módulos MM y WM) y datos de sensores en un modelo de Power BI. 

• Creación de dashboards híbridos con KPIs como: cumplimiento de condiciones de almacenamiento, ocupación por zona, discrepancias entre inventario físico y digital. 

• Definición de alertas proactivas vía Power BI o Microsoft Teams para el personal de bodega. 

 Componentes clave de la solución 

Beneficios obtenidos 

• Monitoreo ambiental y logístico en tiempo real. 

• Reducción de pérdidas por condiciones inadecuadas de almacenamiento. 

• Mayor exactitud en inventarios y reducción de discrepancias. 

• Toma de decisiones proactiva y basada en datos integrados. 

 Recomendaciones clave 

• Normalizar y limpiar datos antes de la integración para evitar errores de cruce. 

• Definir claramente qué KPIs requieren datos ERP y cuáles datos IoT. 

• Asegurar redundancia y respaldo de datos de sensores para continuidad operativa. 

• Implementar pruebas piloto antes del despliegue masivo en todas las bodegas.