Chatbots Empresariales con IA Empresarial (RAG, n8n y Flowise)

Convierte tus datos en agentes inteligentes que trabajan para tu negocio
Transforma tu Mesa de Ayuda con GLPI
GLPI
GLPI Mesa de ayuda inteligente

BI + Data + IA aplicada a resultados reales
En C&A System diseñamos y operamos chatbots empresariales inteligentes que no solo conversan, sino que entienden tu información, automatizan procesos y generan valor medible.
Usamos n8n + Flowise, técnicas avanzadas de RAG, MCP y Fine‑Tuning de LLM para integrar la inteligencia artificial directamente en tus procesos críticos de negocio.
👉 Ideal para organizaciones que buscan productividad, control y escalabilidad, no experimentos.
El problema que resolvemos
Muchas empresas ya tienen datos, pero:
Nuestra solución
Implementamos Chatbots Empresariales Inteligentes que se conectan a tu ecosistema de datos y sistemas para:

👉 Todo bajo una arquitectura gobernada, auditable y escalable.
¿Qué tecnologías usamos?

Casos de uso empresariales
Selección y Reclutamiento

- Análisis automático de CVs
- Ranking contra perfiles de puesto
- Respuestas a candidatos
- Asistente para áreas de RH
“¿Quién cumple mejor el perfil para esta vacante?”
Filtrado inteligente de correos
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- Clasificación automática de emails
- Enrutamiento por área
- Respuestas sugeridas o automáticas
- Detección de urgencias
Concentrado y análisis de facturación
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- Lectura de facturas PDF / XML
- Extracción de datos clave
- Consultas conversacionales
- Reportes y alertas automáticas
Agente de ventas
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- Atención automática a prospectos
- Respuesta a preguntas de productos
- Generación de leads calificados
- Integración con CRM
Promociones y ofertas
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- Segmentación de clientes
- Mensajes personalizados
- Automatización de campañas
- Medición de resultados
RAG Empresarial (recomendado)
La IA responde usando tus datos reales, sin reentrenar el modelo base.
✔️ Más rápido
✔️ Más seguro
✔️ Más control
Agentes con contexto (MCP)
- Roles por área (RH, Finanzas, Ventas)
- Control de fuentes y permisos
- Comportamiento específico del agente
Fine‑Tuning de LLM
- Entrenamiento con datos históricos
- Lenguaje y conocimiento específico
- Solo cuando el caso lo justifica
| Starter – IA Conversacional | Business – IA Operativa | Enterprise – IA Estratégica |
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Ideal para pruebas de valor (PoC) |
Ideal para productividad real |
Ideal para organizaciones maduras en datos |
Integramos IA + Data + BI, no soluciones aisladas
Arquitecturas seguras y escalables
Experiencia en sector corporativo y gobierno
Resultados medibles, no promesas
Convierte tus datos en agentes inteligentes empresariales que trabajan 24/7 para tu organización.
👉 Agenda un demo de chatbot empresarial
👉 Solicita una prueba de concepto (PoC)
👉 Habla con un consultor en IA aplicada al negocio
C&A System – BI + Data + IA aplicada al negocio
Sección de preguntas frecuentes
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¿Qué es un chatbot empresarial con IA?
Un chatbot empresarial con IA es un agente inteligente diseñado para operar dentro de una organización, conectado a datos reales, sistemas internos y procesos de negocio. A diferencia de un chatbot genérico, responde con información contextual, ejecuta acciones y cumple políticas de seguridad.
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¿Qué diferencia hay entre un chatbot tradicional y uno con RAG?
Un chatbot tradicional responde con información genérica. Un chatbot con RAG (Retrieval Augmented Generation) consulta documentos, bases de datos y sistemas internos en tiempo real, garantizando respuestas actualizadas y basadas en datos reales del negocio.
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¿Es necesario entrenar o hacer fine-tuning del modelo?
No siempre. En la mayoría de los casos, RAG es suficiente. El fine-tuning de LLM se utiliza solo cuando el negocio requiere conocimiento altamente especializado, lenguaje propio o grandes volúmenes históricos. -
¿Qué sistemas se pueden integrar con los chatbots?
Los chatbots empresariales pueden integrarse con ERP, CRM, correo electrónico, sistemas de facturación, portales internos, bases de datos, Power BI, Microsoft 365 y aplicaciones personalizadas mediante n8n.
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¿La información de la empresa es segura?
Sí. Diseñamos arquitecturas con control de accesos, segregación de fuentes, auditoría y gobierno del dato. La IA solo accede a la información permitida según el rol del usuario.
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¿En cuánto tiempo se puede tener un chatbot en operación?
Un primer chatbot funcional puede estar operativo en pocas semanas, dependiendo del alcance, integraciones y madurez de los datos del cliente.
