Hugging Face Transformers es una biblioteca que se centra en facilitar el uso de modelos de transformadores, que son muy efectivos para una amplia gama de tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP). Esta biblioteca permite fácil acceso a modelos preentrenados y también ofrece la posibilidad de entrenar o afinar modelos existentes con tus propios datos.
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Desventajas
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Dependencias: • Pipeline • Transform • Torch IDE: PYcharm Version: 3.12 Modelo: sshleifer/distilbart-cnn-12-6 Arquitectura del modelo: DistilBART (está optimizado para el idioma inglés) Salida: Hugging Face is a collaborative, open-source platform for creating, training, and deploying machine learning (ML) models . It's often called the "GitHub of machine learning" because it allows developers to openly share and test their work |
| Comentarios finales |
| Pude probar algunos modelos pero en mi búsqueda rápida no pude hacer funcionar un modelo en español ya que depende del modelo son las dependencias que se pueden necesitar, ya leyendo la documentación con calma e investigando un poco mas creo que debería de haber varios modelos que se pueden usar, que es parte de la complejidad debido a la gran cantidad de modelos con los que cuenta hugging face. |
Gerardo Ivanhoe : 20/06/2024 02:23:25 PM
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