spaCy es una biblioteca robusta de procesamiento de lenguaje natural (NLP) diseñada para ser rápida y eficiente. Aunque spaCy en sí no se especializa en resumen automático, puede ser utilizada para identificar las partes más importantes de un texto, lo cual es un paso útil en la generación de resúmenes.
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Desventajas
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IDE: PYcharm Version: 3.12
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Dependencias: #pip install spacy #pip install es-core-news-sm #python -m spacy download es_core_news_sm
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Salidas:
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| Comentarios finales |
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spaCy no realiza resúmenes automáticos por sí solo. Sin embargo, podemos utilizar spaCy para analizar y procesar un texto, identificando las partes más importantes del mismo. Esto se logra mediante la tokenización del texto, eliminación de palabras irrelevantes (stop words) y puntuación, y la puntuación de oraciones basada en las palabras importantes restantes. Este enfoque nos permite seleccionar oraciones clave que pueden componer un resumen efectivo del texto. Con spaCy, tenemos una herramienta poderosa para el procesamiento de lenguaje natural. |
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