Desarrollo de Software + RPA: cómo reducir costos operativos en un 40%
INTRODUCCIÓN:
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David Garcia : 30/07/2025 11:58:04 AM
Introducción: La tienda que te conoce mejor que tú mismo En la era del comercio digital, la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto indispensable para crear experiencias de compra únicas y relevantes. Uno de sus usos más visibles y efectivos es la personalización de recomendaciones, donde modelos de machine learning analizan el comportamiento del usuario para sugerir productos o contenidos con alta probabilidad de interés. Esta tecnología ha dejado de ser un lujo exclusivo de grandes empresas para convertirse en una herramienta clave en la estrategia de ventas, fidelización y retención en todo el ecosistema del retail. |
Cómo funciona: IA que aprende de ti Los motores de recomendación impulsados por IA procesan una enorme cantidad de datos, incluyendo:
Con esta información, los modelos predicen con alta precisión qué productos o contenidos pueden interesarte, generando una experiencia de compra altamente personalizada y dinámica, que mejora con cada interacción. |
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Dos gigantes del mundo digital han demostrado el poder de las recomendaciones personalizadas: Netflix La plataforma de streaming utiliza algoritmos de IA para analizar patrones de visualización y ofrecer sugerencias altamente personalizadas. Gracias a su sistema de recomendación, más del 80% del contenido visto por los usuarios proviene de sugerencias automáticas, lo que demuestra su eficacia en mantener al espectador enganchado. Amazon El e-commerce más grande del mundo ha integrado IA en todo su sistema de ventas. Su motor de recomendaciones propone productos complementarios, similares o nuevos según el historial del cliente, lo que ha contribuido significativamente al aumento del ticket promedio y la retención de usuarios. De hecho, se estima que hasta el 35% de las ventas de Amazon provienen directamente de su sistema de recomendación. |
Beneficios para el negocio y el usuario Implementar IA en las recomendaciones ofrece ventajas concretas:
En resumen, la IA convierte cada interacción en una oportunidad de venta. Consecuencias de no usar IA en el retail Ignorar el potencial de la personalización mediante IA puede tener efectos negativos:
En un entorno donde el cliente espera ser comprendido y atendido de forma personalizada, no usar IA equivale a hablarle al público con los ojos vendados. |
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