Introducción: Tema – Centralización y visualización inteligente de datos “Unificar información de múltiples fuentes para tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.” Contexto Una PyME del sector logístico gestiona su operación en distintas plataformas:
Cada área generaba sus propios informes, lo que implicaba diferencias de datos, duplicidad de esfuerzos y falta de una visión global. |
Escenario práctico
Durante una reunión mensual, el director general recibe tres reportes con datos diferentes sobre ventas y entregas. El motivo: cada área usa cortes de tiempo y formatos distintos.
La empresa decide implementar Microsoft Power BI para integrar todas las fuentes de datos y crear un cuadro de mando centralizado disponible para gerentes y jefes de área.
Problemas identificados antes de Power BI
Enfoque de implementación
Elemento |
Cómo lo resuelve Power BI |
Conexión a múltiples fuentes |
Integración con ERP, CRM, Excel, SharePoint, SQL Server, APIs y más. |
Actualización automática |
Programación de actualizaciones diarias o en tiempo real. |
Visualizaciones interactivas |
Tableros dinámicos filtrables por fechas, regiones o productos. |
Análisis inteligente |
Detección automática de tendencias y proyecciones. |
Control de seguridad |
Integración con Microsoft Entra ID para permisos por rol. |
Componentes clave de Power BI para la integración
Función |
Beneficio para la PyME |
Power Query |
Limpia y transforma datos antes de visualizarlos. |
Modelado de datos |
Relaciona tablas de distintas fuentes para evitar duplicados. |
Power BI Service |
Publica y comparte reportes en la nube con acceso seguro. |
Integración con Teams |
Permite ver tableros dentro de canales de proyecto. |
Exportación a Excel o PDF |
Facilita el envío de resúmenes a socios o clientes. |
Beneficios para la PyME
Resultado esperado
Recomendaciones clave